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Oracle之range,hash,list分区现实应用及优缺点汇总
引言:oracle的range,hash,list三大分区可能我们大家在熟悉不过了,但什么每种分区适用于什么场景可能是很多人的疑惑点,那么在选择不同的分区时应该注意什么,为什么这么选,有哪些需要我们加以注意的地方,让我们一 ...
oracle 并行原理深入解析及案例精粹
引言:首先说明并行技术属于大数据范畴,适合OLAP系统,在任务分割、数据块分割、资源充裕的场合应用较广,本次分享主要概括并行原理、实际应用、性能对比、并行直接加载、索引属性、特点小结等六个小点去重点阐述。 ...
oracle 数据压缩特性实际应用及优缺点汇总
引言:“数据压缩”以前对我来说还是比较新鲜的词,并不是没有听说过,而是没有实际使用过,之前一直做项目经理工作上也设计到数据库的运维,但由于存储设计的比较充裕,在加上性能运转的还能让客户接受,所以压缩技 ...
Oracle数据仓库的实时数据采集
在使用数据仓库软件时,最常见的约束之一是源系统数据批量提取处理时的可用时间窗口。通常,极其耗费资源的提取流程必须在非工作时间进行,而且仅限于访问关键的源系统。
Oracle:数据处理不当导致企业14%年损失
Oracle近期发布了一份的调查报告,其中指出“大型企业由于缺乏有效的数据管理策略,将导致每年损失14%的收入”。如此之高的百分比引来了诸多的质疑。 这份调查的对象为333名北美企业高管,问题主要围绕数据增长和 ...
Oracle表空间dblink重做日志文件
表空间 表空间是数据库的逻辑划分,一个表空间只能属于一个数据库。所有的数据库对象都存放在指定的表空间中。但主要存放的是表, 所以称作表空间。 Oracle数据库中至少存在一个表空间,即SYSTEM的表空间。 ...
甲骨文总裁赫德:大数据时代挑战主要来自3个方面
甲骨文公司总裁马克·赫德表示,现在是大数据爆炸的时代,增长速度惊人,目前全球的数据量是千万亿兆的数据量,从2005年到2011增长了8倍,预计2020年整个数据量可能会达到35千万亿兆。
Oracle TimesTen的内存结构与应用场景
TimesTen的主要价值在于响应时间,而吞吐量和高可用性则是第二位。TimesTen一般更利于OLTP风格的工作负载,因为这些负载要求极低且极稳定的响应时间。此外,同样重要的是冗余性。通常,一个数据库服务器上会运行多个 ...
oracle传输表空间在数据仓库ETL中的应用
在数据仓库项目中,ETL无疑是最为繁琐,也是最为耗时和最不稳定的,如果数据源和目标同为oracle,且满足了一定的条件,则可以使用oracle的传输表空间来帮助ETL提高效率。 要想使用传输表空间,必须满足以下几个条件 ...
三方面提高Oracle数据库的安全性
要提高ORACLE数据库的安全性, 必须从数据库系统自身安全,数据库用户安全以及数据库数据安全多方面入手,杜绝可能出现的数据泄露情况。 随着计算机技术的提高和网络应川的发展,数据库应用越来越多的进入各行各业 ...
Oracle大数据平台浮出水面
甲骨文在2011年的OpenWorld上宣布将推出Oracle大数据机(Big Data Appliance,后简称BDA)和Exalytics商务智能服务器,当时TechTarget编辑曾表示这是甲骨文强势进入“大数据”市场的标志。随着BDA和Exalytics在今年年 ...
甲骨文Thomas谈数据库发展 共存与集成为关键词
Oracle副总裁Thomas Kyte在接受51CTO记者专访时表示,未来数据库发展有两大关键词,即共存和集成。Oracle的战略就是把新的数据库技术不断纳入和整合到现有的数据库中。
一团乱麻?专家批甲骨文云计算战略不明
这些年,甲骨文(Oracle)对云计算似乎一直无动于衷。拉里·埃里森(Larry Ellison)先是表达了不屑,后又开始兜售——至少是他那个版本的云计算。但甲骨文的增长一直不错,业内的闲言碎语也仿佛无关大体。大公司照旧购买 ...
甲骨文正式发布大数据机 进军大数据
甲骨文今天正式发布了最新的Oracle大数据机(Big Data Appliance),其中合作伙伴公司Cloudera将提供大数据机中的Hadoop功能,二者将携手进军大数据领域。但现在的问题是,集成设备对于大数据来说是否真正适合?
Oracle推出自己版本的R——Oracle Advanced Analytics
Oracle宣布了11g数据库的一个新特性选项Oracle Advanced Analytics,用于在Oracle Data Mining组件中捆绑Oracle R Enterprise。Oracle R Enterprise能给主流的开源统计软件R的用户带来企业级别的性能,这主要获益于O ...
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