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12c数据泵新特性测试: Data Pump 版本有了不少有用的改进，例如在导出时将视图转换为表，以及在导入时关闭日志记录等。Data Pump中引入了新的TRANSFORM选项，这对于对象在导入期间提供了关闭重做生成的灵活性。

Oracle 为什么可以凭一张纸，便赢得 88 亿美元: 谷歌长达 8 年的幸运连胜终于结束。它使用 Java 开发 Android 系统的行为侵犯了甲骨文的版权，却没有支付一分钱的版税，在于本周与 Oracle 开庭对决中败诉，并赔偿甲骨文索要的 88 亿美元赔偿金。版权问题是十分详细 ...

甲骨文的云业务正朝着错误的方向发展: 甲骨文于20日公布了其季度收益报告，其中详细说明了云业务在本季度增长了32%，达到16亿美元。乍一看，这可能听起来不错，但这是连续三个季度增长放缓的一部分——这一事实让投资者彻夜不安。紧接着第二天，甲骨文的 ...

系统投产前，Oracle数据库优化思路和9个典型问题: 其实Oracle官方对于Oracle的通用最佳实践提供的非常详细，针对不同平台、针对不同版本、针对不同用途等都会有相应一套实施的最佳实践。首先、接触过数据库的人相信对这个概念都不陌生。数据库在做SQL更新的时候，首 ...

Oracle 数据库服务器 IO 高的分析方案和案例: 在部署了ORACLE数据库的服务器上，我们大家或多或少的遇到过下列情况：1. 业务系统运行缓慢，作为系统管理员需要检查包括IO在内的系统资源，这时系统管理员、存储管理员可能得到DBA（数据库管理员）的反馈说，IO的响 ...

关于 Oracle 备份与恢复 15 个典型问题: Oracle11g数据库数据量有50T，每天增量50g左右，该如何制定备份方案，如何验证备份的有效性？50T的数据也不大，运营商的地市级市数据基本都在100T以上了，只要备份环境允许的话，也能在12h内备份完成。备份策略的话 ...

在Oracle数据库中，哪些操作会导致索引失效？: 当某些操作导致数据行的ROWID改变，索引就会完全失效。可以分普通表和分区表来讨论哪些操作将导致索引失效。在SQL*Loader加载过程中会维护索引，由于数据量比较大，在SQL*Loader加载过程中出现异常情况，也会导致Ora ...

Oracle 数据库中的出现坏块问题，该如何处理？: 数据库的数据块有固定的格式和结构，分三层：cache layer，transaction layer，data layer。在我们对数据块进行读取写入操作的时候，数据库会对要读写的数据块做一致性的检查，其中包括：数据块的类型、数据块的地址 ...

甲骨文被曝服务器漏洞，攻击者窃获 22.6 万美元加密货币: 据外媒 Ars Technica 近日报道，研究人员 Renato Marinho 在 SANS Technology Institute 发布的一份报告中称，攻击者利用甲骨文去年年底修补的 Web 应用程序服务器漏洞，针对 PeopleSoft 和 WebLogic 服务器开展了多 ...

为什么Oracle买买买策略在云端不灵了？: Oracle向来钟情于收购在市场高歌猛进，但是在云端这种方法却有些不太灵光，以下是关于国外专家对于Oracle云端战略的相关评论。我们都知道落后就要挨打，Oracle的法则是哪里有落后，就在哪里买，于是我们可以看到它几 ...

一场不能输的战争盘点影响Oracle云战略的12大收购: 云端战略是Oracle一场不能输的战争，随着全球云端转型的步伐的加快，连Oracle最无法替代的数据库都受到了冲击，从国外亚马逊和Oracle的争吵就可以看出Oracle的焦虑，用金钱买失去的时间和经验，Oracle这么多年一直这 ...

甲骨文拟以 16 亿美元收购 Aconex 增强云计算业务: 据外媒报道，美国科技巨头甲骨文公司 (Oracle) 已经同意斥资 16 亿美元收购基于云计算的建筑软件供应商 Aconex，这笔交易将以全额现金支付的方式完成。具体收购形式上，纽交所上市的甲骨文将以每股 7.80 美元的价格 ...

Oracle不服输！与Google 就Java代码官司上诉听证会本周开庭: 去年5月，甲骨文起诉谷歌在安卓系统中使用自家代码要求赔偿数十亿美元，但法官并未针对赔偿要求给予支持。甲骨文决定对此进行上诉，上诉听证会将在本周四举行。这场官司被整个计算机行业密切关注，其中涉及了多位硅 ...

Oracle 常见的等待事件说明: 内存中数据块的存放位置是记录在一个hash列表（cache buffer chains）当中的。当一个会话需要访问某个数据块时，它首先要搜索这个hash 列表，从列表中获得数据块的地址，然后通过这个地址去访问需要的数据块，这个 ...

Oracle中如何巧用函数索引解决数据倾斜列查询？: 通常来说，索引选取的数据列最好为分散度高、选择性好。从索引树结构的角度看，列值都是分布在叶节点位置。这样，通过树结构搜索得到的叶节点数量效率比较高。实际中，我们常常遇到数据列值倾斜的情况。就是说，整个 ...

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